成功案例

数据时代,索信达将秉承创新与专注,打造客户有口皆碑的卓越数据服务品牌

客户挽留及推荐系统

线上及线下数据整合

整合线上动态数据与线下静态数据,将对客户信息的掌握从“点”扩展到“面”,精确掌握每个客户的产品偏好,行为特征,投诉意见等信息。

构建客户360视图

深入洞察客户行为的方方面面,分析粒度将从客户群体精细化到每一个客户个体,精细塑造“千人千面”的客户画像,实时掌控客户行为与动态,洞察客户情感与情绪,准确地预测客户的需求,并及时提供合适的产品与个性化服务响应客户的需求。

实时推荐个性化产品

结合机器学习等人工智能技术,分析积累的客户数据,构建以数据为驱动,以模型为核心的自动化、智能化、精准推荐模式,并通过客户购买信息的反馈,逐步实现从产品为中心向以客户为中心的转变。

解决方案

1、环境分析:证券公司可以根据自身业务骨干的流动、竞争对手策略、市场波动、客户满意度等四个指标数据进行动态管理,密切跟踪公司自身、客户和外部市场的变化情况,积极培育和挖掘客户需求,不断创新增值服务手段,防止不利情况的持续恶化,把客户流失风险控制在萌芽状态;
2、价值分析:通过大数据分析手段综合考虑客户信息、行为信息、既往交易情况、销售人员信息等,对客户进行细化分类,分析客户价值与期望,得出高质量用户群,做好重点的客户关系维护,减少流失可能;
3、流失分析:筛选出影响客户交易的关键因素,分析客户可能的流失原因,并通过这些因素建立预测模型,找出高风险流失客户,及时预警并制定挽留策略;
4、交易分析:通过大数据挖掘算法识别客户的交易习惯,推荐契合度较高的一个或多个产品,引导客户购买多个产品,提高客户黏性,提供个性化服务,进而提高客户满意度,减少流失可能;